Data Analysis & Data Visualization con Power BI
Acerca de este curso
Esta edición del curso se ha actualizado por completo para reflejar las últimas mejoras de Microsoft Power BI. Aprenderá a obtener datos de una variedad de fuentes y limpiarlos con Power BI Query Editor. Luego, descubrirá cómo puede diseñar su modelo de datos para navegar y explorar las relaciones dentro de él y crear fórmulas DAX para facilitar el trabajo con sus datos. Visualizar sus datos es un elemento clave en este curso, y se familiarizará rápidamente con los estilos de visualización de datos y las técnicas mejoradas de storytelling. Además, adquirirá las habilidades para crear sus propios flujos de datos, comprenderá el modelo de datos común y automatizará las actualizaciones del flujo de datos. Este curso lo ayudará a comprender cómo administrar el entorno de Power BI en su organización para que la implementación se pueda realizar sin problemas, las actualizaciones de datos se puedan ejecutar correctamente y la seguridad se pueda implementar por completo. Al final de este curso de Power BI, comprenderá mejor cómo aprovechar al máximo Power BI para realizar Business Intelligence eficaz.Descripción
> Módulo 1. Introducción a las opciones de importación de datos
Primeros pasos
Importando datos
DirectQuery
Modelos compuestos
Conexión en vivo
¿Cuál debería elegir?
> Módulo 2. Estrategias de transformación de datos
El editor de Power Query
Conceptos básicos de transformación
Opciones avanzadas de transformación de datos
Aprovechando R
Perspectivas de IA
El lenguaje de fórmulas M
> Módulo 3. Construyendo el modelo de datos
Construyendo relaciones
Trabajar con relaciones complejas
Mejoras en la usabilidad
Rendimiento del modelo de datos
> Módulo 4. Aprovechando DAX
Construyendo columnas calculadas
Medidas calculadas: conceptos básicos
Contexto de filtro
Inteligencia de tiempo
Role-playing tables con DAX
> Módulo 5. Visualización de datos
Conceptos básicos de la vista de informes
Creando nuevas visualizaciones
Filtrado de visualizaciones y datos
Visualización de datos tabulares
Visualización de datos categóricos
Visualización de datos de KPI
Visualización de datos usando tarjetas
Visualización de datos geográficos
Lenguaje natural
Visualizaciones de analíticas
Objetos visuales personalizados de Power BI
Consejos y trucos de visualización de datos
> Módulo 6. Storytelling digital con Power BI
Configuración de obtención de detalles
Capturar vistas de informes con marcadores
Combinando visibilidad de objetos con marcadores
Páginas de reportes como tooltips
> Módulo 7. Usar Cloud Deployment con Power BI Service
Implementar informes en Power BI Service
Crear e interactuar con Dashboards
Compartiendo sus Dashboards
Configurar la seguridad row-level
Programación de actualizaciones de datos
> Módulo 8. Limpieza de datos en la nube con Dataflows
Empezando con Dataflows
Creando un Dataflow
Usar Dataflowss como fuente de datos en Power BI Desktop
> Módulo 9. Soluciones locales con Power BI Report Server
Implementar informes de Power BI Report Server
Asegurar informes
Programación de actualizaciones de datos
¿Qué aprenderé?
- Conectarse a fuentes de datos mediante las opciones de importación y DirectQuery
- Usar Query Editor para los procesos de transformación y limpieza de datos, incluida la escritura de scripts M y R y flujos de datos para hacer lo mismo en la nube.
- Diseñar modelos de datos optimizados mediante el diseño de relaciones y cálculos DAX
- Diseñar informes eficaces con elementos visuales personalizados e integrados
- Adoptar Power BI Desktop and Service para implementar la seguridad row-level
- Administrar en la nube de Power BI para su organización
- Usar las capacidades de IA integradas para mejorar las técnicas de transformación de datos de Power BI
