Data Analysis & Data Visualization con Power BI

  • Nivel del curso: Principiante
  • Categorías Big Data y BI
  • Duración 32h
  • Última actualización 7 junio, 2022

Acerca de este curso

Esta edición del curso se ha actualizado por completo para reflejar las últimas mejoras de Microsoft Power BI. Aprenderá a obtener datos de una variedad de fuentes y limpiarlos con Power BI Query Editor. Luego, descubrirá cómo puede diseñar su modelo de datos para navegar y explorar las relaciones dentro de él y crear fórmulas DAX para facilitar el trabajo con sus datos. Visualizar sus datos es un elemento clave en este curso, y se familiarizará rápidamente con los estilos de visualización de datos y las técnicas mejoradas de storytelling. Además, adquirirá las habilidades para crear sus propios flujos de datos, comprenderá el modelo de datos común y automatizará las actualizaciones del flujo de datos. Este curso lo ayudará a comprender cómo administrar el entorno de Power BI en su organización para que la implementación se pueda realizar sin problemas, las actualizaciones de datos se puedan ejecutar correctamente y la seguridad se pueda implementar por completo. Al final de este curso de Power BI, comprenderá mejor cómo aprovechar al máximo Power BI para realizar Business Intelligence eficaz.

Descripción

> Módulo 1. Introducción a las opciones de importación de datos

Primeros pasos

Importando datos

DirectQuery

Modelos compuestos

Conexión en vivo

¿Cuál debería elegir?

 

> Módulo 2. Estrategias de transformación de datos

El editor de Power Query

Conceptos básicos de transformación

Opciones avanzadas de transformación de datos

Aprovechando R

Perspectivas de IA

El lenguaje de fórmulas M

 

> Módulo 3. Construyendo el modelo de datos

Construyendo relaciones

Trabajar con relaciones complejas

Mejoras en la usabilidad

Rendimiento del modelo de datos

 

> Módulo 4. Aprovechando DAX

Construyendo columnas calculadas

Medidas calculadas: conceptos básicos

Contexto de filtro

Inteligencia de tiempo

Role-playing tables con DAX

 

> Módulo 5. Visualización de datos

Conceptos básicos de la vista de informes

Creando nuevas visualizaciones

Filtrado de visualizaciones y datos

Visualización de datos tabulares

Visualización de datos categóricos

Visualización de datos de KPI

Visualización de datos usando tarjetas

Visualización de datos geográficos

Lenguaje natural

Visualizaciones de analíticas

Objetos visuales personalizados de Power BI

Consejos y trucos de visualización de datos

 

> Módulo 6. Storytelling digital con Power BI

Configuración de obtención de detalles

Capturar vistas de informes con marcadores

Combinando visibilidad de objetos con marcadores

Páginas de reportes como tooltips

 

> Módulo 7. Usar Cloud Deployment con Power BI Service

Implementar informes en Power BI Service

Crear e interactuar con Dashboards

Compartiendo sus Dashboards

Configurar la seguridad row-level 

Programación de actualizaciones de datos

 

> Módulo 8. Limpieza de datos en la nube con Dataflows

Empezando con Dataflows

Creando un Dataflow

Usar Dataflowss como fuente de datos en Power BI Desktop

 

> Módulo 9. Soluciones locales con Power BI Report Server

Implementar informes de Power BI Report Server

Asegurar informes

Programación de actualizaciones de datos

¿Qué aprenderé?

  • Conectarse a fuentes de datos mediante las opciones de importación y DirectQuery
  • Usar Query Editor para los procesos de transformación y limpieza de datos, incluida la escritura de scripts M y R y flujos de datos para hacer lo mismo en la nube.
  • Diseñar modelos de datos optimizados mediante el diseño de relaciones y cálculos DAX
  • Diseñar informes eficaces con elementos visuales personalizados e integrados
  • Adoptar Power BI Desktop and Service para implementar la seguridad row-level
  • Administrar en la nube de Power BI para su organización
  • Usar las capacidades de IA integradas para mejorar las técnicas de transformación de datos de Power BI
$6,438.00

Materiales incluidos

  • Material de apoyo digital
  • Certificado de finalización
  • Grabación de las clases en vivo
  • NFT de finalización del curso (próximamente)

Requisitos

  • Computadora con sistema operativo Windows, Mac o Linux
  • Conexión estable a internet
  • Cámara y micrófono
  • Actitud de participación

Audiencia objetivo

  • Analistas de datos, Estadísticos, Matemáticos, Actuarios, Desarrolladores, DBA’s, con interés en aprender a analizar, manipular y visualizar datos con Power BI. Es recomendable más no obligatorio poseer bases sólidas sobre bases de datos.
  • ¿AÚN TE QUEDAN DUDAS? CONSULTA NUESTRA SECCIÓN DE PREGUNTAS FRECUENTES .
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