> Módulo 1: Introducción a las opciones de importación de datos

Primeros pasos

Importando datos

DirectQuery

Modelos compuestos

Conexión en vivo

¿Cuál debería elegir?

 

> Módulo 2: Estrategias de transformación de datos

El editor de Power Query

Conceptos básicos de transformación

Opciones avanzadas de transformación de datos

Aprovechando R

Perspectivas de IA

El lenguaje de fórmulas M

 

> Módulo 3: Construyendo el modelo de datos

Construyendo relaciones

Trabajar con relaciones complejas

Mejoras en la usabilidad

Rendimiento del modelo de datos

 

> Módulo 4: Aprovechando DAX

Construyendo columnas calculadas

Medidas calculadas: conceptos básicos

Contexto de filtro

Inteligencia de tiempo

Role-playing tables con DAX

 

> Módulo 5: Visualización de datos

Conceptos básicos de la vista de informes

Creando nuevas visualizaciones

Filtrado de visualizaciones y datos

Visualización de datos tabulares

Visualización de datos categóricos

Visualización de datos de KPI

Visualización de datos usando tarjetas

Visualización de datos geográficos

Lenguaje natural

Visualizaciones de analíticas

Objetos visuales personalizados de Power BI

Consejos y trucos de visualización de datos

 

> Módulo 6: Storytelling digital con Power BI

Configuración de obtención de detalles

Capturar vistas de informes con marcadores

Combinando visibilidad de objetos con marcadores

Páginas de reportes como tooltips

 

> Módulo 7: Usar Cloud Deployment con Power BI Service

Implementar informes en Power BI Service

Crear e interactuar con Dashboards

Compartiendo sus Dashboards

Configurar la seguridad row-level 

Programación de actualizaciones de datos

 

> Módulo 8: Limpieza de datos en la nube con Dataflows

Empezando con Dataflows

Creando un Dataflow

Usar Dataflowss como fuente de datos en Power BI Desktop

 

> Módulo 9: Soluciones locales con Power BI Report Server

Implementar informes de Power BI Report Server

Asegurar informes

Programación de actualizaciones de datos