Big Data Analytics con R

  • Nivel del curso: Intermedio
  • Categorías Big Data y BI
  • Duración 32h
  • Última actualización 7 junio, 2022

Acerca de este curso

El análisis de Big Data es el proceso de examinar conjuntos de datos grandes y complejos que a menudo exceden las capacidades computacionales. R es un lenguaje de programación líder, que consta de potentes funciones para abordar todos los problemas relacionados con el procesamiento de Big Data. El curso comenzará con una breve introducción al mundo de Big Data y sus estándares actuales de la industria. Con una introducción al lenguaje R y presentando su desarrollo, estructura, aplicaciones en el mundo real y sus deficiencias. El curso avanzará hacia la revisión de las principales funciones de R para la gestión y las transformaciones de datos. Los alumnos conocerán las soluciones de Big Data basadas en la nube y también brindarán orientación sobre la conectividad R con bases de datos relacionales y no relacionales como MongoDB y HBase, etc. También aprenderá sobre otras herramientas compatibles con R como Apache Spark.

Descripción

> Módulo 1. La era de los grandes datos

Big Data: el monstruo redefinido

Caja de herramientas Big Data: tratar con el gigante

R – El héroe anónimo de Big Data

 

> Módulo 2. Introducción al Lenguaje de Programación R y el Entorno Estadístico

Aprendiendo R

Revisando los conceptos básicos de R

Ciencia de datos aplicada con R

 

> Módulo 3. Liberar el poder de R desde adentro

Limitaciones tradicionales de R

Los límites de la memoria y más allá

Paralell R

Impulsar el rendimiento de R con el paquete data.table y otras herramientas

 

> Módulo 4. Hadoop y MapReduce para R

Arquitectura hadoop

Un Hadoop de un solo nodo en la nube

HDInsight: un clúster Hadoop de varios nodos en Azure

 

> Módulo 5. R con sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS)

Sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS)

SQLite con R

MariaDB con R en una instancia de Amazon EC2

PostgreSQL con R en Amazon RDS

 

> Módulo 6. R con bases de datos no relacionales (NoSQL)

Introducción a las bases de datos NoSQL

MongoDB con R

HBase con R

 

> Módulo 7. Más rápido que Hadoop – Spark con R

Spark para análisis de Big Data

Spark con R en un clúster de HDInsight de varios nodos

 

> Módulo 8. Métodos de Machine Learning para Big Data en R

¿Qué es Machine Learning?

Ejemplo de GLM con Spark y R en el clúster de HDInsight

Naive Bayes con H2O en Hadoop con R

Redes Neuronales con H2O en Hadoop con R

 

> Módulo 9. El futuro de R: datos grandes, rápidos e inteligentes

El estado actual de la analítica de Big Data con R

El futuro de R.

Dónde ir después

¿Qué aprenderé?

  • Conocer el estado actual del procesamiento de Big Data utilizando el lenguaje de programación R y sus poderosas capacidades estadísticas
  • Implementar plataformas de análisis de Big Data con herramientas seleccionadas compatibles con R de manera rentable y que ahorren tiempo
  • Aplicar el lenguaje R a los problemas de Big Data del mundo real en un clúster de Hadoop de varios nodos
  • Explorar la compatibilidad de R con las bases de datos Hadoop, Spark, SQL y NoSQL, etc.
$8,584.00

Materiales incluidos

  • Material de apoyo digital
  • Certificado de finalización
  • Grabación de las clases en vivo
  • NFT de finalización del curso (próximamente)

Requisitos

  • Computadora con sistema operativo Windows, Mac OS o Linux
  • Conexión estable a internet
  • Cámara y micrófono
  • Actitud de participación

Audiencia objetivo

  • Este curso está destinado a analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos, estadísticos e investigadores que desean integrar R con sus flujos de trabajo de Big Data actuales o futuros. Se recomienda que los alumnos cuenten con cierta experiencia en el análisis de datos y la comprensión de la gestión de datos así como del procesamiento algorítmico de grandes cantidades de datos.
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