Curso de Estructuras de Datos y Algoritmos Avanzados con Python

Categories: Programación
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Acerca de este curso

> Módulo 1: Haciendo mucho con muy poco

De dolorosamente lento a óptimo: el subarreglo de suma máxima

Hallar el factorial con un número dado de ceros

Encuentre el subarreglo de longitud dada con el mínimo máximo

Problemas de matrices que involucran módulos

Matemáticas útiles: el principio de inclusión-exclusión

 

> Módulo 2: Algoritmos más complejos en matrices

Rolling Hashes para construir un palíndromo

Contar submatrices de forma eficiente con una suma determinada

Búsqueda binaria de una longitud de subarreglo óptima

Algoritmo de Manacher

Optimización Sieve de Eratóstenes

 

> Módulo 3: Algoritmos recursivos generales

Las torres de Hanoi con Four Pegs

Evaluación de expresiones aritméticas con un analizador descendente recursivo

Exponenciación matricial y funciones similares a Fibonacci

Una suma de poderes

Encontrar una permutación con una propiedad dada

 

> Módulo 4: Programación dinámica

¿Qué es DP?

La ruta de suma mínima en una matriz

Una ruta de suma mínima más compleja en una matriz

Contar el número de formas de pintar una cerca

Contando subsecuencias crecientes

 

> Módulo 5: Programación dinámica avanzada

Contar sumas de dígitos divisibles por d

Consultas de rango mínimo con DP

Otro problema de la ruta de la matriz

Programación dinámica en árboles

TSP y el algoritmo Held-Karp

 

> Módulo 6: Estructuras de datos basadas en árboles

Árboles de segmentos y el problema de RMQ

Árboles de segmentos con actualizaciones diferidas

Árboles indexados binarios

Árboles binarios indexados para el problema RMQ

Treaps

 

> Módulo 7: Algoritmos de teoría de grafos

El antepasado común más bajo

El camino más corto

What Will You Learn?

  • Cómo desarrollar algoritmos complejos que sean fáciles de entender
  • Cómo desarrollar algoritmos complejos que sean fáciles de depurar
  • Cómo desarrollar algoritmos complejos que sean fáciles de reutilizar en varias aplicaciones

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