Data Science con Python

  • Nivel del curso: Intermedio
  • Categorías Data Science
  • Duración 32h
  • Última actualización 7 junio, 2022

Acerca de este curso

La ciencia de datos llegó para quedarse. El tremendo crecimiento en el volumen, la velocidad y la variedad de datos tiene un impacto sustancial en todos los aspectos de una empresa. Si bien los datos continúan creciendo exponencialmente, la precisión sigue siendo un problema. Aquí es donde los científicos de datos juegan un papel decisivo. Un científico de datos analiza datos, descubre nuevos conocimientos, pinta una imagen y crea una visión. Y un científico de datos competente proporcionará a una empresa la ventaja competitiva que necesita y abordará los problemas empresariales urgentes. Este curso le presenta con Python un enfoque práctico para aprender ciencia de datos rápidamente.

Descripción

> Módulo 1: Introducción a la ciencia de datos y la toma de decisiones

Aplicaciones de la ciencia de datos

Python y ciencia de datos

El pipeline de la ciencia de datos

 

> Módulo 2: Instalación de Python y bibliotecas para ciencia de datos

Instalación y configuración

Conjuntos de datos

Bibliotecas de Python para ciencia de datos

 

> Módulo 3: Revisión de Python para la ciencia de datos

Trabajar con números y lógica

Operaciones de cadena

Manejo de declaraciones e iteraciones condicionales

Creación y uso de funciones de Python

Almacenamiento de datos

 

> Módulo 4: Adquisición de datos

Tipos de datos

Carga de datos en la memoria

Datos de muestreo

Lectura de archivos

Obtener datos de la web

 

> Módulo 5: Preparación de datos (preprocesamiento)

Pandas para la preparación de datos

Estructuras de datos de Pandas

Juntando datos

Transformación de datos

Selección de datos

 

> Módulo 6: Análisis de datos exploratorios

Revelar la estructura de los datos

Gráficos y gráficos

Prueba de supuestos sobre datos

Selección de características / variables importantes

 

> Módulo 7: Modelado y evaluación de datos mediante el aprendizaje automático

Estadísticas importantes para la ciencia de datos

Distribuciones de datos

Terminología básica de aprendizaje automático

Aprendizaje supervisado: regresión

Aprendizaje supervisado: clasificación

Aprendizaje sin supervisión

Evaluación del desempeño del modelo capacitado

¿Qué aprenderé?

  • Instalar Python y bibliotecas para la ciencia de datos
  • Revisar Python para la ciencia de datos
  • Adquirir datos de estudio
  • Aplicar la preparación de datos (preprocesamiento)
  • Realizar análisis de datos exploratorios
  • Explorar el modelado y la evaluación de datos mediante el aprendizaje automático
  • Interpretar datos e informar sus hallazgos
$8,584.00

Materiales incluidos

  • Material de apoyo digital
  • Certificado de finalización
  • Grabación de las clases en vivo
  • NFT de finalización del curso (próximamente)

Requisitos

  • Computadora con sistema operativo Windows, Mac o Linux
  • Conexión estable a internet
  • Cámara y micrófono
  • Actitud de participación

Audiencia objetivo

  • Desarrolladores, Analistas de datos, Científicos de Datos, y público en general con experiencia previa programando con Python y bases de matemáticas como Probabilidad y Estadística, con interés en comenzar un camino profesional en Data Science.
  • ¿AÚN TE QUEDAN DUDAS? CONSULTA NUESTRA SECCIÓN DE PREGUNTAS FRECUENTES .
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